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    科研動態

    自動化所等七家機構聯合發布《面向氣候行動的人工智能原則》

  • 發表日期:2022-05-05 【 【打印】【關閉】
  •   4月26日,在“人工智能助力氣候變化應對”國際學術研討會上,中國科學院自動化研究所人工智能倫理與治理研究中心主任、清華大學人工智能國際治理研究院首席科學家曾毅發布了《面向氣候行動的人工智能原則》以下簡稱《原則》)。《原則》由中國科學院自動化研究所人工智能倫理與治理研究中心聯合清華大學人工智能國際治理研究院、香港中文大學何鴻燊海量數據決策分析研究中心、SPARK聯合國開發計劃署可持續發展創新實驗室(成都)、慕尼黑工業大學人工智能倫理研究所、新加坡管理大學人工智能與數據治理中心、非洲人工智能研究中心共同發起,旨在通過技術、倫理與治理的深度協同,為人工智能和氣候行動的相關方(包括管理、研發、使用、部署、投資等)提供面向氣候變化的人工智能發展與治理原則,助力全球氣候議程的穩步推進。 

      《原則》提出了提出了7項價值觀與原則,分別為:對人類與生態有益,節約能源,保護隱私,公平與公正,促進教育、培訓和就業,共享與協作。并針對人工智能賦能氣候行動提出7項建議,分別為:促進氣候分析與預測,促進能源節約,助力減少溫室氣體的排放,促進溫室氣體吸收與碳存儲,減少氣候變化帶來的危害,賦能能源體系的完善與發展,助力建立有益于控制氣候變化的市場機制與政策。 

      不可忽視AI發展和使用中的能耗 

      隨著人工智能技術成為賦能各行各業經濟發展的重要推進技術,其對環境和氣候帶來的隱患也逐步凸顯。據報道,例如基于深度神經網絡的自然語言模型GPT-3的一次訓練,消耗的能耗大約為 126 個丹麥家庭的年度能源總消耗,排放的二氧化碳與70萬公里的車程消耗的能量相當。 

      針對類似的問題,《原則》在“節約能源”的原則中特別強調:人工智能在發展和使用過程中應在滿足特定需求的同時盡可能減少自身的能耗。高能耗的人工智能應用應本著必要的原則,并積極探索相對低能耗的方案,如采取在損失可接受的范圍內對模型進行精簡,對模型訓練方法進行優化,通過軟硬件協同設計實現高智能,低能耗。綜合考慮電能類型及應用特點,規劃合理使用,在適用的情況下,鼓勵采用綠色電能,促進降低電能存儲代價,鼓勵在電能相對低價的地區進行人工智能模型算法訓練和系統應用,盡可能采用服務器冷卻耗費能源較少的方案。 

      行動中確保尊重隱私權和知情同意 

      在推進氣候行動的過程中不免涉及到與人相關的數據,但是數據的獲取、處理與發布需要合法合規。 

      針對此,《原則》中專門提出:在推進人工智能服務于氣候行動的應用與活動中,應確保尊重人的隱私權和知情同意,不能以控制氣候的名義非法獲取個人隱私數據。 

      AI促進能源節約和能源體系的完善 

      人工智能促進能源節約和能源體系的完善是《原則》中提出的重要倡議。人工智能可助力節約能源。例如用于優化工業過程以提高物料和能源利用率,優化物流以減少車輛的空載率,優化城市照明與交通,根據人的作息時間優化建筑物空調與燈光的使用,智能遠程工作平臺可助力減少不必要的能源投入。 

      人工智能可貢獻于能源體系的完善與發展,可以用于優化能源系統,提高能源效率,助力風電、光電、核聚變、地熱能、沼氣、電燃料等綠色能源技術的研發與使用,并通過智能電網控制等技術的發展,提高電能體系的穩定性和可靠性。 

      據了解,該原則發布后相關相關伙伴機構將依托面向可持續發展的人工智能合作網絡(AI for SDGs Cooperation Network)成立“面向氣候行動的人工智能工作組”,并將邀請相關產業加入,由來自人工智能、氣候變化、科技政策、數據與人工智能倫理等交叉學科的專家和產業共同推進原則的落地實踐。 

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